甘肅農業大(dà)學數據治理

數據治理背景

随着教育信息化的(de)快速發展，學生及教師的(de)畫像等數據分析需求迫切，通過分析甘肅農業大(dà)學目前的(de)數據情況，主要(yào / yāo)存在(zài)以(yǐ)下問題：

（1） 數據來(lái)源不(bù)确定，不(bù)統一(yī / yì ／yí)，數據的(de)産生者不(bù)唯一(yī / yì ／yí)。

（2） 數據标準不(bù)确定，校内沒有權威的(de)數據标準，各部門在(zài)建設系統是(shì)沒有相關标準和(hé / huò)依據。

（3） 數據流向不(bù)合理，排錯過程複雜。

（4） 數據不(bù)豐富，隻有個(gè)别重要(yào / yāo)字段有數據，其他(tā)數據都不(bù)完整。

（5） ODI接口不(bù)規範，接口重複、調度任務不(bù)合理等問題。

數據治理整體過程

數據治理服務是(shì)一(yī / yì ／yí)個(gè)從總體設計，然後分布實施，再進行監控，根據效果，修正設計，再實施的(de)一(yī / yì ／yí)個(gè)7步的(de)循環過程。

數據治理成果

通過前期數據流向的(de)梳理，數據的(de)盤點，确定核心校級标準，并嚴格按照校标進行數據的(de)清洗和(hé / huò)異常數據的(de)處理，使得數據質量明顯提高。

數據治理工作是(shì)一(yī / yì ／yí)項長期持續的(de)工作，各類标準，數據集成和(hé / huò)開放，數據質量等情況都會随着校園信息化的(de)進程而(ér)時(shí)刻發生着變化，數據治理工作需要(yào / yāo)時(shí)刻根據變化的(de)情況作出(chū)相應的(de)措施，才能保證數據質量的(de)持續改善，保護數據治理工作的(de)前期成果。

後續還需要(yào / yāo)按照此過程不(bù)斷循環叠代數據，不(bù)斷提升數據質量。